Merk
Dette er en av en serie artikler som beskriver løsninger som er sendt inn for Podcast 2316-utfordringen.
I løsningen min for å omforme dataene ønsket jeg en måte å se om en kolonne inneholdt et ansattes navn eller en verdi som Q1, Q2, Q3, Q4. I min løsning antok jeg at ingen ville ha et navn med 2 tegn, og så la jeg til en kolonne for å beregne lengden på teksten i kolonnen.
Jason M unngikk behovet for kolonnen Lengde ved å legge til tre andre hvis klausuler i hans betingede kolonne.
Betinget beregning for ansatt ser deretter ut til at kvartal er null: hvis (kvartal) = null, så (kategoribeskrivelse) ellers null.
Her er Jasons M-kode:
let Source = Excel.CurrentWorkbook()((Name="UglyData"))(Content), #"Transposed Table" = Table.Transpose(Source), #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(#"Transposed Table", (PromoteAllScalars=true)), #"Added Conditional Column" = Table.AddColumn(#"Promoted Headers", "Quarter", each if (Category Description) = "Q1" then (Category Description) else if (Category Description) = "Q2" then (Category Description) else if (Category Description) = "Q3" then (Category Description) else if (Category Description) = "Q4" then (Category Description) else null), #"Added Conditional Column1" = Table.AddColumn(#"Added Conditional Column", "Employee", each if (Quarter) = null then (Category Description) else null), #"Filled Up" = Table.FillUp(#"Added Conditional Column1",("Quarter")), #"Filled Down" = Table.FillDown(#"Filled Up",("Employee")), #"Inserted Distinct Count" = Table.AddColumn(#"Filled Down", "Distinct Count", each List.NonNullCount(List.Distinct(((Category Description), (Employee)))), Int64.Type), #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Inserted Distinct Count", each (Distinct Count) 1), #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows1",("Distinct Count")), #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Removed Columns1",("Category Description")), #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Removed Columns", each ((Employee) "Dept. Total")), #"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Filtered Rows", ("Quarter", "Employee"), "Attribute", "Value"), #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Unpivoted Other Columns",(("Attribute", "Category Description"))), #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Renamed Columns", List.Distinct(#"Renamed Columns"(Quarter)), "Quarter", "Value"), #"Inserted Sum" = Table.AddColumn(#"Pivoted Column", "Total", each List.Sum(((Q1), (Q2), (Q3), (Q4))), type number), #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Inserted Sum",("Category Description", "Employee", "Q1", "Q2", "Q3", "Q4", "Total")) in #"Reordered Columns"Ondřej Malinský sendte inn en løsning som også brukte flere Else If-klausuler:
Matthew Wykle sendte inn en løsning med enda en måte å identifisere kvartalene på. Metoden hans sjekker både at teksten starter med Q og det andre sifferet er mindre enn 5:
if Text.Start((Attribute),1)="Q" and Number.From(Text.Middle((Attribute),1,1))<5 then Text.Start((Attribute),2) else "Total")
Christian Neuberger brukte denne formelen for å få ansattes navn, fylt ut og deretter filtrert kolonne 1 for kun å inkludere Q1, Q2, Q3 eller Q4. Oz Du Soleil brukte også denne metoden.
Excel MVP Ken Puls vinner sannsynligvis med sin formel. Det ser etter en understreking for å vite om dette ikke er ansattens navn.
Se Ken sin fulle løsning på Excel MVPs Attack the Data Cleansing Problem in Power Query.
Gå tilbake til hovedsiden for Podcast 2316-utfordringen.
Les neste artikkel i denne serien: Power Query: Dealing with Multiple Identical Headers.
