Hvordan bruke Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-funksjonen

Sammendrag

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-funksjonen returnerer lengden i tid for et sesongmønster basert på eksisterende verdier og en tidslinje.

Hensikt

Få lengden på sesongmønsteret

Returverdi

Sesonglengde i tidslinjeenheter

Syntaks

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (verdier, tidslinje, (data_completion), (aggregering))

Argumenter

  • verdier - Eksisterende eller historiske verdier (y-verdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeverdier (x-verdier).
  • data_completion - (valgfritt) Manglende databehandling (0 = behandle som null, 1 = gjennomsnitt). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfritt) Aggregeringsatferd. Standard er 1 (GJENNOMSNITT). Se andre alternativer nedenfor.

Versjon

Excel 2016

Bruksanvisninger

Funksjonen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerer lengden i tid for et sesongmønster basert på eksisterende verdier og en tidslinje. FORECAST.ETS.SEASONALITY kan brukes til å beregne sesonglengden for numeriske verdier som salg, lager, utgifter osv. Har et sesongmønster. Hvis et mønster ikke kan oppdages, returnerer FORECAST.ETS.SEASONALITY null.

Eksempel

I eksemplet vist er formelen i celle H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

der C5: C16 inneholder eksisterende verdier, og B5: B16 inneholder en tidslinje. Med disse inngangene returnerer FORECAST.ETS.SEASONALITY-funksjonen 4. Resultatet er 4 fordi verdiene i C5: C16 representerer kvartalsvis salgsdata, og sesongens lengde er 1 år, som er 4 kvartaler.

Diagrammet til høyre viser disse dataene plottet i et spredningsdiagram.

Argumentnotater

Verdiargumentet inneholder den avhengige matrisen eller dataområdet, også kalt y-verdier. Dette er eksisterende historiske verdier som sesonglengden vil bli beregnet fra.

Tidslinjeargumentet er det uavhengige matrisen eller verdiområdet, også kalt x-verdier. Tidslinjen må bestå av numeriske verdier med et konstant trinnintervall. Tidslinjen kan for eksempel være årlig, kvartalsvis, månedlig, daglig osv. Tidslinjen kan også være en enkel liste over numeriske perioder, som i eksemplet vist.

Argumentet data_completion er valgfritt og spesifiserer hvordan FORECAST.ETS.SEASONALITY skal håndtere manglende datapunkter. Alternativene er 1 (standard) og null. FORECAST.ETS.SEASONALITY vil som standard gi manglende datapunkter ved å beregne et nærliggende datapunkt. Hvis null er angitt for data_completion, vil FORECAST.ETS behandle manglende datapunkter som null.

Aggregasjonsargumentet er valgfritt, og styrer hvordan funksjonen skal samle datapunkter når tidslinjen inneholder dupliserte tidsstempler. Standard er 1, som spesifiserer GJENNOMSNITT. Andre alternativer er gitt i tabellen nedenfor.

Merk: Det er bedre å utføre aggregering før du bruker FORECAST.ETS.SEASONALITY for å gjøre resultatene så nøyaktige som mulig.

Verdi Oppførsel
1 (eller utelatt) GJENNOMSNITT
2 TELLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Feil

Funksjonen FORECAST.ETS.SEASONALITY returnerer feil som vist nedenfor.

Feil Årsaken
#VERDI!
  • sesongmessighet er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# N / A
  • verdier og tidslinje er ikke like store
#NUM
  • Konsekvent trinn kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeverdier er de samme
  • Verdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Verdien for aggregering er ikke innenfor 1-7

Interessante artikler...