Hvordan bruke Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funksjonen

Sammendrag

Excel FORECAST.ETS.CONFINT-funksjonen returnerer et konfidensintervall for en prognoseverdi på et bestemt punkt på en tidslinje. Den er designet for å brukes sammen med FORECAST.ETS-funksjonen som en måte å vise prognosenøyaktighet.

Hensikt

Få konfidensintervall for prognoseverdien på gitt dato

Returverdi

Konfidensintervallverdi

Syntaks

= FORECAST.ETS.CONFINT (måldato, verdier, tidslinje, (konfidensnivå), (sesongmessighet), (datakomplettering), (aggregering))

Argumenter

  • target_date - Tiden eller perioden for prediksjon (x-verdi).
  • verdier - Eksisterende eller historiske verdier (y-verdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeverdier (x-verdier).
  • confidence_level - (valgfritt) Et tall mellom 0 og 1 (eksklusivt). Standard = 0,95.
  • sesongmessighet - (valgfritt) Sesongberegning (0 = ingen sesongmessighet, 1 = automatisk, n = sesonglengde i tidslinjeenheter).
  • data_completion - (valgfritt) Manglende databehandling (0 = behandle som null, 1 = gjennomsnitt). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfritt) Aggregeringsatferd. Standard er 1 (GJENNOMSNITT). Se andre alternativer nedenfor.

Versjon

Excel 2016

Bruksanvisninger

Funksjonen FORECAST.ETS.CONFINT returnerer et konfidensintervall for en prognoseverdi på et bestemt punkt på en tidslinje (dvs. en måldato eller periode). Den er designet for å brukes sammen med FORECAST.ETS-funksjonen som en måte å vise prognosenøyaktighet.

Eksempel

I eksemplet vist ovenfor er formelen i celle E13:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

der salg (C5: C12), perioder (B5: B12) og tillit (J4) er kalt områder. Med disse inngangene returnerer FORECAST.ETS.CONFINT 198.92 i celle E13. Denne formelen kopieres nedover i tabellen, og de resulterende konfidensintervallverdiene i kolonne "CI" brukes til å beregne øvre og nedre grense for prognosen, som forklart nedenfor.

Prognoseverdien i celle D13 beregnes med FORECAST.ETS-funksjonen slik:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Formlene for øvre og nedre område i F13 og G13 er:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Diagrammet nedenfor viser data for salg, prognose, øvre og nedre verdier plottet i et spredningsdiagram:

Merk: Cellene D12, F12 og G12 er satt lik C12 for å koble de eksisterende verdiene til prognoseverdiene i diagrammet.

Argumentnotater

Argumentet target_date representerer punktet på tidslinjen som en beregning av et konfidensintervall skal beregnes.

Verdiargumentet inneholder den avhengige matrisen eller dataområdet, også kalt y-verdier. Dette er eksisterende historiske verdier som en prediksjon vil bli beregnet fra.

Tidslinjeargumentet er det uavhengige matrisen eller verdiområdet, også kalt x-verdier. Tidslinjen må bestå av numeriske verdier med et konstant trinnintervall. Tidslinjen kan for eksempel være årlig, kvartalsvis, månedlig, daglig osv. Tidslinjen kan også være en enkel liste over numeriske perioder, som i eksemplet vist.

Sesongalitetsargumentet er valgfritt og representerer lengden på sesongmønsteret uttrykt i tidslinjeenheter. For eksempel, i eksemplet som er vist, er data kvartalsvis, så sesongmessigheten er gitt som 4, siden det er 4 kvartaler i året, og sesongmønsteret er 1 år. Tillatte verdier er 0 (ingen sesongmessighet, bruk lineær algoritme), 1 (beregne sesongmønster automatisk) og n (manuell sesonglengde, et tall mellom 2 og 8784, inkludert). Tallet 8784 = 366 x 24, antall timer i et skuddår.

Argumentet data_completion er valgfritt og spesifiserer hvordan FORECAST.ETS.CONFINT skal håndtere manglende datapunkter. Alternativene er 1 (standard) og null. FORECAST.ETS.CONFINT vil som standard gi manglende datapunkter ved å beregne et nærliggende datapunkt. Hvis null er oppgitt, vil FORECAST.ETS.CONFINT behandle manglende datapunkter som null.

Aggregasjonsargumentet er valgfritt, og styrer hvilken funksjon som brukes til å samle datapunkter når tidslinjen inneholder dupliserte verdier. Standard er 1, som spesifiserer GJENNOMSNITT. Andre alternativer er gitt i tabellen nedenfor.

Merk: FORECAST.ETS.CONFINT-resultatene vil være mer nøyaktige hvis aggregering utføres på forhånd.

Verdi Oppførsel
1 (eller utelatt) GJENNOMSNITT
2 TELLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Feil

FORECAST.ETS.CONFINT-funksjonen returnerer feil som vist nedenfor.

Feil Årsaken
#VERDI!
  • måldato er ikke numerisk
  • sesongmessighet er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# N / A
  • verdier og tidslinje er ikke like store
#NUM
  • Konsekvent trinn kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeverdier er de samme
  • Verdien for sesongmessighet er ikke innenfor 0-8784
  • Verdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Verdien for aggregering er ikke innenfor 1-7

Interessante artikler...