Hvordan bruke Excel NORM.DIST-funksjonen

Innholdsfortegnelse

Sammendrag

NORM.DIST-funksjonen i Excel returnerer verdier for normal sannsynlighetstetthetsfunksjon (PDF) og normal kumulativ distribusjonsfunksjon (CDF). PDF-en returnerer verdier av punkter på kurven. CDF returnerer området under kurven til venstre for en verdi.

Hensikt

Få verdier og områder for normalfordeling

Returverdi

Utdata fra normal PDF og CDF

Syntaks

= NORM.DIST (x, gjennomsnitt, standard_ev, kumulativ)

Argumenter

  • x - Inngangsverdien x.
  • mener - Senteret for distribusjonen.
  • standard_dev - Standardavviket til fordelingen.
  • kumulativ - En boolsk verdi som bestemmer om sannsynlighetstetthetsfunksjonen eller den kumulative fordelingsfunksjonen blir brukt.

Versjon

Excel 2010

Bruksanvisninger

NORM.DIST-funksjonen returnerer verdier for normal sannsynlighetstetthetsfunksjon (PDF) og normal kumulativ distribusjonsfunksjon (CDF). NORM.DIST (5,3,2, TRUE) returnerer for eksempel utdata 0,841 som tilsvarer området til venstre for 5 under den klokkeformede kurven som er beskrevet med et gjennomsnitt på 3 og et standardavvik på 2. Hvis kumulativt flagg er satt til FALSE, som i NORM.DIST (5,3,2, FALSE), er utgangen 0,121 som tilsvarer punktet på kurven ved 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Funksjonens utgang visualiseres ved å tegne den klokkeformede kurven definert av inngangen til funksjonen. Hvis det kumulative flagget er satt til SANT, er returverdien lik området til venstre for inngangen. Hvis det kumulative flagget er satt til FALSE, er returverdien lik verdien på kurven.

Forklaring

Den normale PDF-en er en klokkeformet sannsynlighetstetthetsfunksjon beskrevet av to verdier: gjennomsnitt og standardavvik. Den midlere representerer senteret eller "balansering punkt" av fordelingen. Den Standardavviket angir hvor spredt ut rundt fordelingen er omkring gjennomsnittet. Arealet under normalfordelingen er alltid lik 1 og er proporsjonalt med standardavviket som vist i figuren nedenfor. For eksempel vil 68,3% av arealet alltid ligge innenfor ett standardavvik fra gjennomsnittet.

Sannsynlighetstetthetsfunksjoner modellerer problemer over kontinuerlige områder. Området under funksjonen representerer sannsynligheten for at en hendelse inntreffer i det området. For eksempel er sannsynligheten for at en student scorer nøyaktig 93,41% på en test svært usannsynlig. I stedet er det rimelig å beregne sannsynligheten for at studenten scorer mellom 90% og 95% på testen. Forutsatt at testresultatene er normalt fordelt, kan sannsynligheten beregnes ved å bruke utdataene fra den kumulative fordelingsfunksjonen som vist i formelen nedenfor.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

I dette eksemplet, hvis vi erstatter et gjennomsnitt på 80 i for μ og et standardavvik på 10 i for σ, så er sannsynligheten for at studenten scorer mellom 90 og 95 av 100 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Bilder med tillatelse fra wumbo.net.

Interessante artikler...