Det er enkelt å kvantifisere undersøkelsesdata når det er flervalg: Du bruker en pivottabell for å finne ut prosentandelen for hvert svar. Men hva med friformsvar? Disse er vanskelige å behandle hvis du har hundrevis eller tusenvis av dem.
Sentimentanalyse er en maskinbasert metode for å forutsi om svaret er positivt eller negativt. Microsoft tilbyr et verktøy som gjør sentimentanalyse i Excel. Det kalles Azure Machine Learning.
Tradisjonell sentimentanalyse krever at et menneske analyserer og kategoriserer 5% av uttalelsene. Excel bruker MPQA Subjektivitetsleksikon. Denne generiske ordboken inneholder 5097 negative og 2533 positive ord. Hvert ord tildeles en sterk eller svak polaritet. Dette fungerer bra for korte setninger, for eksempel tweets eller Facebook-innlegg.
Se i tilleggsprogrammet til Sett inn-fanen. Det første ikonet het tidligere Store og heter nå Mine apper. Klikk på ikonet og søk etter Azure Machine Learning.
Spesifiser et inngangsområde og to tomme kolonner for utgangsområdet.
Overskriften for inndataområdet må samsvare med skjemaet tweet_text.
Resultatene viser positive, negative eller nøytrale og prosentpoeng. Varer nær 99% er sannsynligvis positive. Varer nær 0% er sannsynligvis negative.
