For å prøve dette tipset på din egen datamaskin, last ned og pakk ut CFH236.zip.
I dag har du et datasett som viser en liste over produksjonsfeil fra det siste året med data. Det er over 11 000 rader med data. Kolonnene viser datoen for feilen, monteringslinjen og typen feil. Med 11 000 rader med mangler vil du gjøre noe for å forbedre kvaliteten, men hvor begynner du?
En type analyse som søker å finne hvilke problemer som oppstår oftest kalles en pareto-analyse. Det er fornuftig - å fikse kvalitetsproblemer, finne ut hvilke problemer som oppstår mest og finne en måte å løse disse problemene på.
En pivottabell lar deg raskt finne hvilke problemer som ofte skjer. Imidlertid krever det noen ganske dype pivottabellteknikker.
Velg en enkelt celle i dataene. Velg Data - pivottabell og pivottabellrapport fra menyen.
Hvis du bruker Excel 2000 eller nyere, kan du bare klikke ferdig i trinn 1.
Du får et tomt pivottabell. Du vil dra Defekt-feltet fra pivottabell-feltlisten til "Slipp radfelt her" -området i pivottabellen.
Å slippe Defekt-feltet i Rad-området vil gi en unik liste over feil. Deretter vil du få en opptelling av hvor mange ganger hver feil oppstår. Vanligvis vil pivottabeller summere et felt, men du har egentlig ikke noen felt å summere i dette tilfellet. Hvis du drar et tekstfelt til dataområdet, bestemmer Excel seg automatisk for å telle feltet i stedet for å summere feltet.
Du har nå en liste over mangler og antall ganger hver har skjedd.
Ditt neste mål er å gjøre rapporten sortert slik at de vanligste feilene vises øverst, og eventuelt kan du begrense rapporten til å vise bare de 15 beste elementene. Dobbeltklikk på Defekt-knappen i celle A4 for å åpne dialogboksen Pivottabellfelt. Jeg fortalte deg at innstillingene for en pareto-analyse er ganske dype. For å komme til dem, må du velge Avansert-knappen i dialogboksen Pivottabellfelt.
Hvis du velger denne knappen, åpnes dialogboksen Avanserte alternativer for pivottabellfeltet. I denne boksen kan du kontrollere alternativene AutoSort og AutoShow.
På venstre side av dialogboksen velger du Synkende-knappen. I rullegardinmenyen Bruk felt velger du Antall feil. På høyre side av dialogboksen velger du å slå på Topp 10 AutoShow-funksjonen. Selv om funksjonen heter "Topp 10", kan du bruke spinnknappen til å endre fra 10 til 15 eller et hvilket som helst tall. Du kan også vise de nederste 10 eller en hvilken som helst kombinasjon. Når alle innstillingene er riktige, vil dialogboksen se ut som denne.
Denne pivottabellen viser deg de 15 mest utbredte problemene i dataene. Dette er ekstremt nyttig informasjon. Dataene viser at hvis du kan løse Fit & Finish-problemene med taket, vil du løse 1239 feil.
Det ville være interessant å se om du kan lære noe mer av disse dataene. Er problemet for eksempel isolert til en samlebånd? I bildet over er celle B3 fortsatt stedet der du vil slippe et felt for å legge til feltet i kolonneområdet i pivottabellen. Dra linje og slipp den i celle B3 fra feltlisten for pivottabeller. Den resulterende pivottabellen er vist nedenfor. Disse dataene er interessante. Mens baklyktesviktfeil skjer over alle monteringslinjer, skjer det noe med Roof Fit & Finish. Linje 2 har langt flere problemer enn de andre monteringslinjene.
Du kan fokusere mer på toppdefekten. Dra Defekt-feltet til Drop Page Fields Here i A1. Å flytte et felt til PageField vil gi deg en rullegardin som viser at tabellen viser alle verdier for det feltet.
Velg rullegardinmenyen i B1. Bla gjennom listen for å finne Fit & Finish - Roof. Velg det elementet og velg OK.
Resultatet blir at du kan se de totale feilene etter linje for Roof Fit & Finish.
Dra datofeltet fra pivottabellfeltlisten til celle A4 i bildet ovenfor. Dette vil vise dataene om dagen. Når du blar gjennom disse dataene, vil du se at det var 1-2 problemer om dagen på linje 2 gjennom hele måneden, men 28. august skjedde det noe som sendte feilene gjennom taket.
På dette punktet kan du gå for å sjekke anlegget for å finne ut hva som skjedde den 28.. Gikk noen på ferie? Mislyktes et utstyr? Etter å ha brukt en pivottabell i Excel, vil du ha en anelse om hvor du skal begynne å lete. Pivottabellen tillot deg å luke gjennom 11 000+ rader med data for å isolere de verste problemene i anlegget.
Tips fra denne episoden er fra Pivot Table Data Crunching.
