Hvordan bruke Excel FORECAST.ETS.STAT-funksjonen

Sammendrag

Excel FORECAST.ETS.STAT-funksjonen returnerer en bestemt statistisk verdi relatert til prognoser for tidsserier med FORECAST.ETS-funksjonen. Argumentet statistic_type bestemmer hvilken statistikk som returneres av FORECAST.ETS.STAT.

Hensikt

Få statistisk verdi relatert til prognoser

Returverdi

Forespurt statistikk

Syntaks

= FORECAST.ETS.STAT (verdier, tidslinje, statistikk_type, (sesongmessighet), (datakomplettering), (aggregering))

Argumenter

  • verdier - Eksisterende eller historiske verdier (y-verdier).
  • tidslinje - Numeriske tidslinjeverdier (x-verdier).
  • statistic_type - Statistikken som skal returneres, en numerisk verdi mellom 1 og 8 (se tabellen nedenfor).
  • sesongmessighet - (valgfritt) Sesongberegning (0 = ingen sesongmessighet, 1 = automatisk, n = sesonglengde i tidslinjeenheter).
  • data_completion - (valgfritt) Manglende databehandling (0 = behandle som null, 1 = gjennomsnitt). Standard er 1.
  • aggregering - (valgfritt) Aggregeringsatferd. Standard er 1 (GJENNOMSNITT). Se andre alternativer nedenfor.

Versjon

Excel 2016

Bruksanvisninger

Funksjonen FORECAST.ETS.STAT returnerer en gitt statistisk verdi relatert til prognoser for tidsserier. Argumentet statistic_type bestemmer hvilken statistikk som returneres av FORECAST.ETS.STAT.

Funksjonen FORECAST.ETS.STAT brukes (valgfritt) til å sende prognosestatistikk som en del av funksjonen "Prognoseark" i Excel. Dette er statistikk som er relevant for prognosen som er opprettet av funksjonen, som svarer på FORECAST.ETS-funksjonen.

I eksemplet vist ovenfor har FORECAST.ETS.STAT-funksjonen blitt satt inn manuelt for å sende ut alle de åtte tilgjengelige prognosestatistikkene basert på de historiske dataene og tidslinjen som vises. Verdiene statistic_type kommer fra kolonne F.

Statistiske verdier

Den statistiske verdien som skal returneres bestemmes av argumentet statistic_type. Tabellen nedenfor viser de åtte mulige verdiene og tilsvarende resultater.

Verdi Resultat Beskrivelse
1 Alpha Basisparameteren til ETS-algoritmen. Høyere verdier gir nyere data mer vekt.
2 Beta Trendparameteren til ETS-algoritmen. Høyere verdier gir nyere trender større vekt.
3 Gamma Sesongparameteren til ETS-algoritmen. Høyere verdier gir mer vekt på de siste sesongperioder.
4 MASE Gjennomsnittlig absolutt skalert feilberegning, et mål på nøyaktighet i prognosen.
5 SMAPE Den symmetriske gjennomsnittlige absolutt prosentvise feilmetrikken, et mål på nøyaktighetsgrunnlag på prosentvise feil.
6 MAE Den symmetriske gjennomsnittlige absolutt prosentvise feilmetrikken, et mål på nøyaktighetsgrunnlag på prosentvise feil.
7 RMSE Rotverdien kvadratisk feilberegning, et mål på forskjellene mellom forutsagte og observerte verdier.
8 Trinnstørrelse Trinnstørrelsen oppdaget i tidslinjen for historiske data.

Argumentnotater

Verdiargumentet inneholder den avhengige matrisen eller dataområdet, også kalt y-verdier. Dette er eksisterende historiske verdier som en prediksjon vil bli beregnet fra.

Tidslinjeargumentet er det uavhengige matrisen eller verdiområdet, også kalt x-verdier. Tidslinjen må bestå av numeriske verdier med et konstant trinnintervall. Tidslinjen kan for eksempel være årlig, kvartalsvis, månedlig, daglig osv. Tidslinjen kan også være en enkel liste over numeriske perioder. Det kreves ikke at tidslinjen sorteres.

Sesongalitetsargumentet er valgfritt og representerer lengden på sesongmønsteret uttrykt i tidslinjeenheter. For eksempel, i eksemplet som er vist, er data kvartalsvis, så sesongmessigheten kan gis som 4, siden det er 4 kvartaler i løpet av et år, og sesongmønsteret er 1 år. Tillatte verdier er 0 (ingen sesongmessighet, bruk lineær algoritme), 1 (beregne sesongmønster automatisk) og n (manuell sesonglengde, et tall mellom 2 og 8784, inkludert). Tallet 8784 = 366 x 24, antall timer i et skuddår.

Argumentet data_completion er valgfritt og spesifiserer hvordan FORECAST.ETS skal håndtere manglende datapunkter. Alternativene er 1 (standard) og null. FORECAST.ETS vil som standard gi manglende datapunkter ved å beregne tilgrensende datapunkter. Hvis null er oppgitt, vil FORECAST.ETS behandle manglende datapunkter som null.

Aggregasjonsargumentet er valgfritt, og styrer hvilken funksjon som brukes til å samle datapunkter når tidslinjen inneholder dupliserte verdier. Standard er 1, som spesifiserer GJENNOMSNITT. Andre alternativer er gitt i tabellen nedenfor.

Verdi Oppførsel
1 (eller utelatt) GJENNOMSNITT
2 TELLE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUM

Feil

FORECAST.ETS.STAT-funksjonen vil returnere feil som vist nedenfor.

Feil Årsaken
#VERDI!
  • sesongmessighet er ikke numerisk
  • data_completion er ikke numerisk
  • aggregering er ikke numerisk
# N / A
  • verdier og tidslinje er ikke like store
#NUM
  • Konsekvent trinn kan ikke bestemmes i tidslinjen
  • Alle tidslinjeverdier er de samme
  • Verdien for statistic_type er ikke innenfor 1-8
  • Verdien for sesongmessighet er ikke innenfor 0-8784
  • Verdien for data_completion er ikke 0 eller 1
  • Verdien for aggregering er ikke innenfor 1-7

Interessante artikler...